Fecha: 21/12/2017 16:30
Lugar: Seminario del Dpto. de Estadística e I. O. en la Facultad de Ciencias
Grupo: Programa de Doctorado en Matemáticas
Abstract:
En este breve curso se introducirá al alumno en el análisis espacial de datos de área con aplicaciones en el ámbito de la representación cartográfica de enfermedades (en inglés "disease mapping").
Los modelos se ajustarán desde un punto de vista completamente Bayesiano, utilizando aproximaciones de Laplace e integración numérica como alternativa a los métodos MCMC (métodos de Monte Carlo basados en cadenas de Markov), que en este ámbito pueden resultar computacionalmente prohibitivos. Se mostrará con detalle cómo ajustar los modelos en R.
Primera sesión: Jueves, 21 de diciciembre, de 16:30 a 18:30
Segunda sesión: Viernes, 22 de diciembre, de 9 a 11
Nota: Para la parte práctica, se recomienda traer ordenador portátil con el software R instalado.